Existen en el mercado apps de bases de datos que permiten adoptar una estrategia basada en datos más fácilmente para las empresas. Es por esto que hoy te traemos las mejores Aplicaciones de gestión de base de datos con las que podras aumentar tu productividad mientras reduces el tiempo de trabajo, de manera increíble.
Según la Encuesta Ejecutiva sobre Big Data e IA de 2019 realizada por NewVantage Partners, el 93% de los ejecutivos de las empresas admiten que el reto de la gestión de datos no consiste tanto en las áreas tecnológicas sino en la cultura organizativa, por lo que tener una buena estrategia para el trabajo es indispensable, sin embargo, hay que reconocer de igual forma que el contar con herramientas que aporten a nuestro sistema de trabajo, se convierte en una gran ventaja.
¿Cuál es la definición de una aplicación de base de datos?
Las herramientas de base de datos son programas informáticos que realizan funciones de gestión de datos concretas. Por otro lado, estas herramientas se encargan de almacenar, buscar, ordenar, clasificar, consultar, almacenar, modelar, calcular y cualquier otra función relacionada con la base de datos.
¿Cuáles son los programas de bases de datos más potentes que existen?
Gestionar una base de datos es un procedimiento que requiere mucho tiempo y que conlleva cientos de tareas distintas. Cada día se producen innovadoras alternativas tecnológicas para llevar a cabo estas actividades.
En consecuencia, hay cientos de aplicaciones disponibles en el mercado, cada una con su mismo conjunto de funcionalidades para hacer tareas específicas. A continuación se enumeran las ocho aplicaciones de bases de datos más potentes del mercado, sin ningún orden en particular, solo las presentamos para que seas tú quien escojas tu mejor opción:
SAP S/4HANA Cloud
SAP S/4HANA Cloud es un software creado por la firma alemana SAP. Esta Plataforma es un metodo de planificación de medios económicos con capacidad de muestra en la nube, y sus características de gestión de datos incluyen la capacidad de:
- Fijar datos de múltiples dominios en una sola fuente.
- Gestionar la vida útil de los datos históricos y actuales
- cambio de datos entre departamentos en tiempo real
- Definir y gestionar los parámetros para el análisis de datos.
- Crear un modelo para datos complicados que sea fácil de ver.
Oracle Autonomous Database: es un sistema de almacenamiento de datos independiente.
Oracle Autonomous Database es una función de última generación de Oracle Cloud que le permite crear una base de datos completamente autónoma. Es decir, con la capacidad de autogestionarse, autoprotegerse y autocurarse, por lo que es muy útil, ya que se encarga de los procedimientos más difíciles y que quitan mucho tiempo.
Estas son algunas de sus ventajas:
- Facilita desplegar la base de datos en su conjunto en cuestión de minutos.
- Su clasificación de recursos es inmediata.
- Para sustituir la gestión manual, cuenta con un sistema de aprendizaje automático.
- Permite la autonomía de procesamiento y almacenamiento de datos.
Azure Cosmos
Microsoft Azure Cosmos DB es un sistema de base de datos multimodelo suministrado por Microsoft Azure. Su principal objetivo es crear aplicaciones globales, rápidas y potentes, que faciliten a los trabajadores realizar las gestiones de datos ahorrando el mayor tiempo posible y asi aumetar su productividad.
Tiene las siguientes características:
- Opciones de consistencia bien definidas: segura, obsolescencia limitada, prefijo consistente, sesión y posible.
- Alta disponibilidad y distribución global de baja latencia.
- Escalado inmediato y elástico para evitar la degradación del rendimiento.
IBM Hybrid Data Management Platform
La plataforma de gestión de datos híbridos de IBM es un software increíble de IBM Cloud para la gestión de datos estructurados y no estructurados en las instalaciones y en las nubes que estén públicas y privadas. Esta oferta es tan amplia y potente que comprende siete aplicaciones de IBM Cloud Db2 previamente personalizadas, incluyendo
- Base de datos.
- Warehouse – Big SQL
- Event Store
- Hosted
- Db2 on Cloud
- Cloud
- based Warehouse
Amazon Relational Database Service
Es un servicio que brinda Amazon Web Services que te facilita poder configurar, dirigir y escalar una base de datos conectada con la nube. Este servicio proporciona escalabilidad de recursos, automatización y aprovisionamiento. RDS se compone de los seis motores de base de datos más potentes disponibles a través de Amazon Web Services, incluidos PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle Database, SQL Server 6 y Amazon Aurora
Google Cloud Datalab: es un servicio ofrecido por Google.
Google Cloud Datalab es una herramienta para la exploración de datos avanzada de Google Cloud Platform. Está construida sobre Jupyter y hace que sea sencillo examinar, analizar, transformar y visualizar los datos. Cloud Datalab, que es de código abierto y admite Python, SQL y JavaScript, es compatible con la biblioteca scikit-learn y los modelos de aprendizaje profundo.
Al conectarse con Cloud BigQuery, esta solución acelera el procesamiento de datos:
- Monitorización con Stackdriver
- Motor de aprendizaje automático en la nube
- Almacenamiento en la Nube
Tableau Server
Es una plataforma para la gestion de bases de datos más importante para la web. Tableau Server es un producto emblemático de Tableau Software para el análisis, el gobierno y el control de datos complicados. Gartner lo ha calificado como uno de los mejores sistemas de gestión de datos del mercado.
Estas son algunas de sus ventajas:
- Permite difundir los datos (y su análisis) por toda la empresa.
- Hace que los enfoques de visualización sean más intuitivos, lo que facilita su uso.
- Permite realizar consultas en lenguaje natural, lo que mejora las capacidades de consulta.
- Cifra todas las fuentes de datos, tanto en las instalaciones como en la nube.
SAS Data Management
SAS Data Management es un robusto paquete de SAS que incluye varias herramientas de gestión de bases de datos. Aunque su disposición general está pensada para cumplir objetivos tecnológicos y comerciales, su construcción es modular, de modo que cada componente puede regularse de forma independiente.
Entre sus ventajas se encuentran:
- Un aumento del 60% en la velocidad de las operaciones de integración.
- Limpieza de datos en la base de datos para potenciar la calidad de los mismos
- Preparación de datos para su análisis e informe
- Mejora de los procedimientos de ETL (extract – transform – load)- Una interfaz gráfica basada en roles para la gestión de procesos
La mayoría de estos productos ofrecen funciones de gestión en la nube. De hecho, según Statista, el 69% de las empresas utilizan la nube para el almacenamiento y la copia de seguridad de los datos, y el 56% la utilizan para el análisis de datos.